未來(lái)工廠機(jī)器人取代人類(lèi)已成定局，以后工人的出路在哪里?

未來(lái)工廠是什么樣的?一種說(shuō)法是，具備互聯(lián)、有序并且能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程自我優(yōu)化等特性，包括生產(chǎn)線上各種機(jī)床、刀具和系統(tǒng)都能提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

另一個(gè)說(shuō)法也就是物聯(lián)網(wǎng)，即車(chē)間所有設(shè)備都是智能化的，數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)制造的必要“原材料”。在這一點(diǎn)上，我們現(xiàn)在已經(jīng)能夠看到一些云計(jì)算廠商及大數(shù)據(jù)廠商，與一些制造廠家進(jìn)行合作，并產(chǎn)生了“工業(yè)大腦”這樣的行業(yè)應(yīng)用方案。

未來(lái)工廠的搭建與改造，需要設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、3D打印、VR等技術(shù)高度融合，因此是一個(gè)系統(tǒng)化、模塊化、智能化、數(shù)據(jù)化超強(qiáng)的系統(tǒng)性工程。當(dāng)前而言，更多的還是停留在概念及試驗(yàn)階段，全球很多廠商正在致力于研發(fā)。

我們現(xiàn)在距離未來(lái)工廠還有一段距離，但無(wú)人工廠早已出現(xiàn)。無(wú)人工廠即自動(dòng)化工廠，是指全部生產(chǎn)活動(dòng)由電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制，生產(chǎn)第一線配有機(jī)器人而無(wú)需配備工人的工廠。

1952年，美國(guó)福特汽車(chē)公司建造了世界上第一個(gè)生產(chǎn)發(fā)動(dòng)機(jī)的全自動(dòng)工廠。但真正的無(wú)人工廠還是在機(jī)器人、計(jì)算機(jī)、電子技術(shù)等得到極大的發(fā)展之后才涌現(xiàn)出來(lái)的。譬如德國(guó)大眾汽車(chē)的無(wú)人工廠，一個(gè)生產(chǎn)車(chē)間只有幾個(gè)工人。

當(dāng)前，中國(guó)的電器、電子等生產(chǎn)商，也在陸續(xù)啟用無(wú)人工廠。富士康去年宣布，將以日產(chǎn)千臺(tái)機(jī)器人的速度，在未來(lái)三年投入100萬(wàn)個(gè)智能機(jī)器人。格力自主研發(fā)的數(shù)控全伺服機(jī)械手，在去年就成功投用在其制造工廠中的總量已達(dá)1200余臺(tái)。

而海爾互聯(lián)工廠不僅實(shí)現(xiàn)了無(wú)人制造，還在深度定制與制作流程透明化上下了很深的功夫，形成了獨(dú)特的智能制造中國(guó)模式。

東莞的一家無(wú)人工廠， 一條生產(chǎn)線由6臺(tái)機(jī)械手和3名普工組成，原本需要650人的工作如今只需60人，這個(gè)工廠首期生產(chǎn)線改造將投入1000臺(tái)機(jī)器人。

東莞這個(gè)無(wú)人工廠，至少告訴我們兩點(diǎn)：第一，無(wú)人工廠將會(huì)裁掉大量90%以上的員工；第二，無(wú)人工廠生產(chǎn)車(chē)間仍然需要人工。第二點(diǎn)，算是基本回答了未來(lái)工廠機(jī)器人會(huì)不會(huì)取代人工的問(wèn)題。以后無(wú)人工廠普及，大概都會(huì)是類(lèi)似的機(jī)器人與人工的配比。

但談及未來(lái)工廠人工會(huì)不會(huì)被機(jī)器人取代，我認(rèn)為還要先從機(jī)器人設(shè)計(jì)應(yīng)用的邏輯上入手。大家應(yīng)該了解，機(jī)器人的產(chǎn)生是為了完成某項(xiàng)工作，或者某條生產(chǎn)線上的某段生產(chǎn)流程。

這些工作可能是人工無(wú)法完成的高危工種，也可能是人類(lèi)操作效率比較低下的工種。機(jī)器人產(chǎn)生的本質(zhì)，不是為了替代人工，而是為了提高生產(chǎn)效率，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能之父圖靈發(fā)明的世界第一臺(tái)人工智能機(jī)器，是為了破譯二戰(zhàn)時(shí)期德軍的密碼，最終解決了這個(gè)難題。同樣，機(jī)器人也是生產(chǎn)工具，就如蒸汽時(shí)代的蒸汽機(jī)以、電力時(shí)代的各種電器以及電子時(shí)代的各種智能設(shè)備一樣，都是為了生產(chǎn)制造新設(shè)備以及提高效率而生。

譬如無(wú)人駕駛是為了提供形式安全避免車(chē)禍，無(wú)人零售是為了提高零售效率，無(wú)人工廠則是為了提升制造效率。

在某種程度上，產(chǎn)品也決定了生產(chǎn)設(shè)備的升級(jí)。產(chǎn)品融入新技術(shù)需要新工藝，這會(huì)讓手機(jī)代工廠家不斷更新生產(chǎn)設(shè)備。譬如，iPhone X加入人臉識(shí)別等技術(shù)，就讓富士康不得不更新生產(chǎn)線，以至于在去年iPhone X上線初期產(chǎn)能不足。

越是高端工藝的產(chǎn)品制造，越需要精密的設(shè)備，包括對(duì)環(huán)境也有更高的要求，例如無(wú)塵封閉空間。這樣的生產(chǎn)車(chē)間，自動(dòng)化越來(lái)越高，對(duì)人工的需求也越來(lái)越少。

當(dāng)前中國(guó)處于生產(chǎn)制造大升級(jí)的階段，僵尸企業(yè)要淘汰，污染嚴(yán)重產(chǎn)能落后的工廠要取消，效率過(guò)低資源浪費(fèi)嚴(yán)重的車(chē)間要砍掉。生產(chǎn)制造正在由工業(yè)2.0時(shí)代逐漸向工業(yè)4.0時(shí)代過(guò)渡。工業(yè)4.0時(shí)代，也就是未來(lái)工廠的時(shí)代，整個(gè)生產(chǎn)車(chē)間除了機(jī)器人就是3D打印機(jī)器，到處都是自動(dòng)穿梭的運(yùn)輸設(shè)備，沒(méi)有人或者只有幾個(gè)人工參與生產(chǎn)。

下面，回答關(guān)于未來(lái)工廠人類(lèi)何去何從的問(wèn)題。

我認(rèn)為，在未來(lái)工廠機(jī)器人真正普及之前，或者說(shuō)在工業(yè)2.5-3.0之間，工廠的生產(chǎn)制造會(huì)有一段緩沖時(shí)期。在這個(gè)期間，生產(chǎn)車(chē)間可能會(huì)是半機(jī)器人半人工的階段，人工所做的工作也不是單純的手工制作，而是人機(jī)交互，通過(guò)操作機(jī)器完成產(chǎn)品制作過(guò)程。

這樣的工作，需要員工有更高的設(shè)備操作技巧以及相應(yīng)的機(jī)床機(jī)器人自動(dòng)化知識(shí)。所以，未來(lái)工廠不是不需要人工，而是需要有知識(shí)有能力的員工。

也就是說(shuō)，未來(lái)工廠不但需要人，而且需要專(zhuān)業(yè)素質(zhì)足夠高的人。當(dāng)一個(gè)生產(chǎn)車(chē)間的所有生產(chǎn)流程都不需要人類(lèi)操作的時(shí)候，整個(gè)車(chē)間就是一個(gè)自動(dòng)化的世界。

在制造流程中可能沒(méi)有了人工的參與，但需要人工在后面的操作室進(jìn)行監(jiān)控，需要人工定期維護(hù)機(jī)器人設(shè)備，需要人工組裝生產(chǎn)線，需要人工對(duì)機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)化編程。整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)作流程，人類(lèi)不出現(xiàn)在制造端，而是出現(xiàn)在監(jiān)控端，在背后保證整個(gè)生產(chǎn)流程的運(yùn)轉(zhuǎn)。

簡(jiǎn)單的講，如果以前不用機(jī)器人需要50個(gè)人操作一條生產(chǎn)線，可能未來(lái)只需要5個(gè)人進(jìn)行監(jiān)控，更多的人則用于對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程及維保養(yǎng)，設(shè)備部門(mén)的人可能要多于車(chē)間的人。

未來(lái)工廠仍會(huì)有人，但未來(lái)工廠所需要的人可能只是現(xiàn)在的1/10。被裁掉的那些人又能去哪里?同樣的道理，以后每個(gè)行業(yè)都會(huì)引入機(jī)器人，每個(gè)行業(yè)都需要大量的機(jī)器人應(yīng)用相關(guān)從業(yè)者，這將是一部分人的歸宿。而隨著機(jī)器人的大量應(yīng)用，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將會(huì)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)再到銷(xiāo)售，也會(huì)需要相應(yīng)的人工。

另外，還有一些的行業(yè)是機(jī)器人無(wú)法徹底取代的，這些行業(yè)仍舊需要相當(dāng)數(shù)量的人工。而且，未來(lái)機(jī)器人在大量普及應(yīng)用只有，人口的下降不可避免，總不會(huì)出現(xiàn)過(guò)高的失業(yè)率。

就說(shuō)這些，歡迎留言與我交流。

【王吉偉，商業(yè)模式評(píng)論人，專(zhuān)欄作者，關(guān)注TMT與IOT，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+及企業(yè)轉(zhuǎn)型研究?！?/p>